Wat is Generative Engine Optimization (GEO) precies?

De term GEO is nauw verweven met SEO, Search Engine Optimization. Waar je met SEO (content, links en techniek) vooral werkt aan de vindbaarheid van je website in zoekmachines, gaat het bij GEO om vindbaarheid in AI-tools zoals ChatGPT, Claude, Perplexity en Google Gemini. Sinds 20 mei 2025 biedt Google AI Overviews in Google search in Nederland. Daardoor is GEO opeens enorm in belang gegroeid: het gaat niet alleen om die ‘paar’ gebruikers van AI-tooling, maar nu om iedereen die Google gebruikt. Organisch verkeer neemt enorm af. GEO gaat nu grotendeels over Google’s AI Overviews.

De impact van deze ontwikkeling laat zich inmiddels hard maken in cijfers. Wereldwijd zien we een kantelpunt in hoe gebruikers informatie vinden en consumeren:

• Impact AI Overviews wereldwijd: impressies stegen met 49% in 2024, zoekkliks daalde met 30%. (bron: BrightEdge)
• Impact AI Overviews sinds 20 mei 2025 in Nederland: Bij 26,56% van alle zoekacties toont Google nu een AI Overview (bron: SE Ranking).
• Zoekverkeer wereldwijd 2026: Gartner voorspelt een daling van 25% in zoekverkeer in 2026 (bron: Gartner)
• SEO wordt GEO: Google wil website-eigenaren (“publishers”) géén controle geven over hoe hun websites en content worden gebruikt door AI Overviews (Google rejected giving publishers more choice to opt out of AI Search, The Verge,21 mei 2025).

GEO vs. SEO

Om de implicaties voor jouw organisatie scherp te krijgen, is het essentieel om de paradigmaverschuiving tussen SEO en GEO te doorgronden. De verschillen zijn fundamenteel:

Het allergrootste verschil is dat AI search een antwoord creëert uit meerdere bronnen en sites.  In Google’s AI Overviews is dat nu nog vrij algemeen, maar in ChatGPT is dat al in hypergepersonaliseerde vorm. Je hebt als website-eigenaar geen invloed op hoe jouw content wordt gebruikt.

AI bekijkt jouw website met traditionele search

Wanneer ChatGPT via de browse-functie informatie opzoekt, gebruikt het standaard de zoekmachine Bing van Microsoft om websites te vinden. Dit gebeurt alleen als het model beslist dat actuele informatie nodig is, of als de gebruiker expliciet vraagt om search te gebruiken. De resultaten die ChatGPT ophaalt, zijn gebaseerd op klassieke SEO-signalen zoals paginatitels, headings en structured data. De gekozen bronnen worden verwerkt via een techniek die RAG heet: Retrieval-Augmented Generation. Daarbij combineert ChatGPT jouw vraag met content van externe websites. Je ziet dus niet het hele denkproces, maar je kunt wel achterhalen welke sites het model raadpleegt en waarom. Dit biedt waardevolle inzichten voor wie wil begrijpen hoe zijn content scoort in een AI-context.

Zo bekijk je zelf welke sites ChatGPT gebruikt

1. Open ChatGPT (alleen GPT-4o met search aangezet).

2. Stel een vraag waarbij actuele informatie nodig is, zoals: Wat zijn de laatste AI-trends in Nederland?

3. Open je browser’s Developer Tools (meestal via F12 of rechtermuisknop → Inspecteren).

4. Ga naar het tabblad Netwerk of Network.

5. Filter op Fetch/XHR.

6. Zoek naar het item dat conversation heet en klik daarop.

7. In het tabblad Response zie je:

   • De gebruikte zoektermen

   • De gekozen URL’s en paginatitels

   • Soms korte ‘redeneringen’ waarom bepaalde bronnen zijn gekozen

Door dit regelmatig te doen, krijg je een scherp beeld van welke content door AI wordt opgepikt en hoe jouw site presteert in de wereld van generatieve zoekmachines.

Terwijl ChatGPT relatief transparant is in zijn brongebruik, hanteert Google een complexere aanpak die de toekomst van search fundamenteel kan veranderen:

Google Gemini (en dus AI Overviews) gebruikt fanning out

Een belangrijke techniek expliciet voor  Google Gemini, is fanning out. Het model vuurt meerdere zoekopdrachten tegelijk af naar verschillende bronnen of subonderdelen van een vraag. Dit versnelt en verdiept de informatieverzameling: één gebruikersvraag kan leiden tot 5 tot 10 parallelle queries. Deze aanpak is beschreven in technische documentatie van Google Research en wordt toegepast in taken waarbij Gemini zelfstandig moet redeneren over meerdere stappen of bronnen. AI Overviews draait op Gemini en toont vaak samenvattingen die gebaseerd zijn op uiteenlopende subvragen, wat past bij het fanning out-principe, dus het is erg waarschijnlijk dat AI Overviews fanning out gebruikt.

Hoe werkt fanning out in de praktijk?

1. De gebruiker stelt een complexe vraag, bijvoorbeeld: “Wat zijn de economische gevolgen van klimaatbeleid in Nederland?”

2. Gemini herkent de noodzaak voor meerfase-redenering.

3. Het model splitst de vraag op in subonderwerpen (zoals “impact op landbouw”, “energieprijzen”, “werkgelegenheid”).

4. Voor elk subonderwerp vult Gemini gelijktijdig meerdere zoekqueries in via Bing of Google-index.

5. De resultaten worden gecombineerd, gesynthetiseerd en samengevat in één overzicht—zoals AI Overviews dat presenteert.

Bronnen:

• Dit is de meest uitgebreide uitleg over hoe AI Mode en expliciet Fanning out werkt: How AI Mode Works and How SEO Can Prepare for the Future of Search

Deze nieuwe realiteit roept de vraag op: hoe behoud je als website-eigenaar enige vorm van controle? Een opkomende standaard genaamd LLMs.txt biedt mogelijk uitkomst.

LLMs.txt werkt als robots.txt voor AI

Steeds meer AI-systemen crawlen websites om hun modellen te trainen of om real-time antwoorden te genereren. Net zoals robots.txt zoekmachines vertelt welke delen van je site wel of niet gecrawld mogen worden, is llm.txt een experimentele standaard die hetzelfde probeert te doen voor large language models (LLM’s). Hiermee geef je aan of AI-bots je content mogen gebruiken, en zo ja, onder welke voorwaarden. Het doel: controle houden over hoe jouw content verschijnt in AI-antwoorden, chats of samenvattingen. Hoewel nog niet breed geaccepteerd, speelt llm.txt een belangrijke rol in de discussie over eigenaarschap en zichtbaarheid in een wereld waar generatieve zoekmachines steeds dominanter worden.

SEO Yoast-plugin voor WordPress

Gebruik je Yoast? Dan kun je een LLMs.txt laten generen door:

• Log in op je WordPress site, ga in navigatiemenu links naar Yoast, Instellingen
• Scroll onderaan en zet vinkje bij LLM.txt. Opslaan.
• Bezoek nu je LLMs.txt in de root, bijvoorbeeld: https://bloeise.nl/llms.txt

Zie https://llmstxt.org/ voor meer over LLMS.txt.

Content-architectuur voor AI-zichtbaarheid

Waar traditionele SEO dus draait om keywords en backlinks, vereist GEO een fundamenteel andere benadering van content-structuur. AI-modellen ‘begrijpen’ informatie door patronen en relaties, niet door keyword-dichtheid. Dit betekent dat voor GEO je je content moet organiseren rondom kennisclusters en semantische verbanden. Denk aan een Wikipedia-achtige structuur waarin elk onderwerp logisch verbonden is met gerelateerde concepten. De uitdaging ligt in het balanceren tussen menselijke leesbaarheid en machine-interpretatie.

Praktische implementatie van kennisclusters

Begin met het identificeren van je kernonderwerpen en creëer daaromheen uitgebreide content-hubs. Elk artikel binnen zo’n hub moet een specifiek deelaspect behandelen, met duidelijke cross-links naar gerelateerde content. Gebruik structured data (Schema.org) om entiteiten en hun onderlinge relaties expliciet te maken. Test je implementatie door zelf vragen te stellen aan AI-tools en te analyseren welke van jouw pagina’s worden geciteerd. Pas je content-strategie aan op basis van deze inzichten.

Goede bronnen: 

• Microsoft Research: Semantic understanding in LLMs relies on entity relationships and contextual depth rather than keyword matching (Bron: Microsoft AI Blog)
• Google DeepMind: Knowledge graphs improve AI comprehension by 47% compared to traditional text parsing (Bron: DeepMind Research Papers)
• Stanford NLP Group: Structured content with clear hierarchies increases AI citation probability by 3.2x (Bron: Stanford AI Index Report 2024)

Meetbare impact: GEO-metrics en ROI

Het meten van GEO-succes vraagt om nieuwe KPI’s. Waar SEO-professionals gewend zijn aan rankings, traffic en conversies, draait GEO om aanwezigheid in AI-antwoorden, merkzichtbaarheid en thought leadership. De grote uitdaging: hoe meet je invloed wanneer gebruikers niet meer naar je website komen? Dit paradigma vraagt om een verschuiving van directe naar indirecte waardecreatie, waarbij merkbekendheid en autoriteit belangrijker worden dan clicks.

Meet verkeer van Generative Engines

Een eerste actiepunt zou moeten zijn om op je website het referral-verkeer te meten van ChatGPT, Claude, Perplexity en Gemini. In Google Analytics kun je het doorklikken vanuit AI Overviews meten, zie daarvoor deze uitleg van Dana van KP Playbook:

Tools en technieken voor GEO-monitoring

Ontwikkel een systematische aanpak voor het monitoren van je AI-zichtbaarheid. Stel een set representatieve vragen samen die je doelgroep zou kunnen stellen. Test deze wekelijks in verschillende AI-tools en documenteer welke bronnen worden geciteerd. Gebruik tools zoals Perplexity’s API of ChatGPT’s browsing mode om dit proces te automatiseren. Creëer dashboards die trends in AI-citaties visualiseren en koppel deze aan downstream metrics zoals merkzoekvolume en direct traffic.

Meet via AI Chat

Een andere mogelijkheid is om conversational search aan je eigen site toe te voegen en hiermee te leren welke vragen je bezoekers precies stellen.

Bronnen: 

• Semrush AI Visibility Report: 73% daling in organisch verkeer voor sites die niet in AI Overviews verschijnen (Bron: Semrush Research 2025)
• Ahrefs Study: Merken genoemd in AI-antwoorden zien 156% stijging in branded searches (Bron: Ahrefs Blog)
• HubSpot Analytics: B2B-bedrijven met sterke GEO-presence rapporteren 42% kortere sales cycles (Bron: HubSpot State of Marketing 2025)

De ethische dimensie van GEO

GEO brengt nieuwe ethische vraagstukken met zich mee. Wanneer AI-systemen content samenvatten zonder gebruikers naar de bron te sturen, ondermijnt dit het verdienmodel van content-creators (hoi!). Tegelijkertijd kunnen geoptimaliseerde sites onevenredig veel invloed krijgen op AI-antwoorden, wat desinformatie kan versterken (Здравствуйте!). De sector staat voor de uitdaging om standaarden te ontwikkelen die zowel commerciële belangen als maatschappelijke verantwoordelijkheid waarborgen.

Best practices voor verantwoorde optimalisatie

Implementeer transparantie als kernprincipe: vermeld altijd bronnen, nuanceer absolute uitspraken en voorkom misleidende optimalisaties. Overweeg het gebruik van LLMs.txt om voorwaarden te stellen aan AI-gebruik van je content. Werk samen met branchegenoten aan ethische richtlijnen voor GEO. Investeer in fact-checking en peer review processen. Bedenk dat je optimalisaties direct impact hebben op de antwoorden die miljoenen gebruikers krijgen – een verantwoordelijkheid die verder gaat dan rankings.

• Content Authenticity Initiative: 89% van gebruikers wil bronvermelding in AI-antwoorden (Bron: CAI Research Report 2024)
• MIT Technology Review: Misinformatie in AI-antwoorden stijgt met 340% door aggressive GEO-tactics (Bron: MIT Tech Review)
• European Commission AI Act: Nieuwe wetgeving vereist transparantie in AI-gegenereerde content per 2026 (Bron: EU Digital Strategy)

GEO helder uitgelegd

Deze video van Exposure Ninja  geeft je een goede overview over GEO, het verschil met SEO, en hoe je GEO in de praktijk brengt.