Wat doet een big data analist eigenlijk?

De wereld van data-analyse is de afgelopen jaren explosief gegroeid. We verzamelen meer gegevens dan ooit tevoren, maar wat gebeurt er eigenlijk met al die informatie? Hoe wordt deze berg van gegevens geanalyseerd en benut? Big data analisten zijn de specialisten die deze uitdaging aangaan. In dit artikel bespreken we wat een big data analist eigenlijk doet, waar ze werken, welke vaardigheden ze nodig hebben, en of dit beroep een veelbelovende toekomst heeft. 

Is er een verschil tussen data en ‘big data’? 

Laten we beginnen met de basis. Is er eigenlijk een verschil tussen ‘gewone’ data en ‘big data’? Ja, er is een nuanceverschil. Gewone data, zoals we die al jaren verzamelen, zijn vaak gestructureerd en kunnen gemakkelijk worden verwerkt met standaard tools. Denk aan adresgegevens, productinformatie en financiële overzichten. Big data daarentegen is een term die wordt gebruikt om enorme hoeveelheden data te beschrijven, vaak ongestructureerd, afkomstig van diverse bronnen en in een razend tempo gegenereerd. Denk hierbij aan sociale media-activiteit, sensordata, videostreams en meer. Het verschil zit hem dus vooral in de omvang en complexiteit van de gegevens. 

Het belang van waardevolle data 

Grote bedrijven realiseren zich steeds meer dat het bezitten en verkrijgen van waardevolle data cruciaal is. In een tijdperk waarin informatie de sleutel tot succes is, wordt data beschouwd als een van de kostbaarste bedrijfsmiddelen. Dit heeft directe invloed op de functie van de data-analist, en met name op die van de big data-analist. Een big data analist staat voor de uitdaging om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken en om te zetten in waardevolle inzichten. Met deze inzichten kunnen organisaties kansen identificeren, risico’s inschatten en strategische beslissingen nemen. Big data analisten begeleiden bedrijven dus bij het maken van beslissingen op basis van data. 

Waar kom je big data analisten tegen? 

Je vraagt je misschien af waar je big data analisten eigenlijk tegenkomt. Nou, eigenlijk zijn ze overal. Van grote techbedrijven tot financiële instellingen, van e-commerce giganten tot gezondheidszorginstellingen. Big data analisten zijn in vrijwel elke sector actief. Ze helpen bedrijven in verschillende branches om hun gegevens te begrijpen en deze te vertalen naar strategische beslissingen. In de financiële sector kunnen big data analisten bijvoorbeeld worden ingezet om fraude op te sporen door verdachte patronen in financiële transacties te identificeren. In de detailhandel kunnen ze het voorraadbeheer optimaliseren door de verkoopgegevens te analyseren. In de gezondheidszorg kunnen ze helpen bij het voorspellen van ziekte-uitbraken door epidemiologische gegevens te analyseren. De mogelijkheden zijn eindeloos. 

Heeft de functie van big data analist veel toekomst? 

Ja, dat ziet er goed uit voor mensen die met data werken. In een wereld waarin data steeds belangrijker wordt, zullen data-analisten, vooral degenen die met grote hoeveelheden gegevens werken, een belangrijke rol blijven spelen. Het UWV, de organisatie die onder andere over werkgelegenheid gaat, zegt dat het beroep van data-analist goede kansen biedt, net als vergelijkbare banen zoals business intelligence specialist en data scientist. Dit betekent dat er naar verwachting veel vraag zal zijn naar goed opgeleide data-analisten. Bedrijven zullen blijven investeren in het verzamelen en analyseren van gegevens om hun concurrentiepositie te behouden. 

Hoe ziet een typische werkdag/-week eruit? 

Een doorsnee dag of week voor een big data analist kan behoorlijk afwisselend zijn, afhankelijk van de sector en specifieke taken. Het begint meestal met het verzamelen van ruwe data uit allerlei bronnen, zowel van binnen als van buiten de organisatie. Daarna moeten ze die data opschonen en omvormen zodat het geschikt is voor analyse, en dat betekent dingen als dubbele gegevens weghalen en fouten corrigeren. Het echte werk begint pas bij de analyse, waarbij ze geavanceerde technieken en tools gebruiken om patronen, trends en inzichten uit die data te halen. Nadat ze klaar zijn met de analyse, moeten ze hun bevindingen begrijpelijk presenteren aan belanghebbenden, of dat nu in de vorm van rapporten of presentaties is. Ook is het belangrijk om altijd te blijven leren en je aan te passen aan nieuwe technologieën en methoden, want de wereld van data-analyse verandert voortdurend. 

Welke vooropleiding is hiervoor nodig? 

Er is geen strikte route, maar er zijn wel een paar belangrijke dingen om in gedachten te houden. Meestal wordt een HBO- of universitair diploma verwacht, bij voorkeur in vakken zoals wiskunde, economie, informatica of iets vergelijkbaars. Daarnaast moet je technische vaardigheden hebben, zoals kennis van programmeertalen als Python en statistische software zoals R. Ook is het handig als je weet hoe databases werken en met data-analyse tools kan omgaan. En je moet goed kunnen nadenken over ingewikkelde problemen en waardevolle inzichten uit data kunnen halen, dus analytisch denken is belangrijk. 

Opvallende verschillen met vergelijkbare beroepen 

Er zijn een paar banen die er in eerste instantie uitzien als big data analisten, maar ze hebben belangrijke verschillen. Data scientists richten zich vaak meer op het bouwen van geavanceerde machine learning-modellen en voorspellende analyses. Aan de andere kant draait het bij big data analisten meer om het begrijpen van bestaande data en het vinden van nuttige inzichten. Data-architecten hebben een specifieke rol, namelijk het ontwerpen en beheren van de structuur van data-opslagsystemen, wat anders is dan het werk van big data analisten die zich richten op de analyse van data.