
Data
Topic
Data is geen buzzword maar een structurele realiteit in vrijwel elke sector. Bedrijven verzamelen meer gegevens dan ooit, maar de uitdaging is verschoven: niet het verzamelen, maar het vertalen. Wat kun je écht met al die data? Hoe maak je van ruis richting? In deze categorie gaan we dieper in op hoe organisaties data slim benutten voor strategie, marketing en innovatie – van datawarehouses en single source of truth tot RAG, legacy-migratie en moderne data-infrastructuur.
Inzicht is geen excelfile
Of het nu gaat om klantgedrag, operationele processen, campagnes of marktdynamiek – de waarde van data ontstaat pas als je het koppelt aan slimme vragen. Wat willen we weten, waarom en wat doen we daarna? Data zonder visie is ballast. Maar met de juiste architectuur, tooling en teamkennis wordt het een onmisbare brandstof voor sturing en groei. Dat begint bij fundament: hoe is je data georganiseerd, waar zit je single source of truth en hoe voorkom je dat afdelingen langs elkaar heen werken met versnipperde datasilo’s?
Tussen privacy en modernisering
Data raakt aan ethiek, vertrouwen en technische keuzes. Klanten verwachten maatwerk, maar niet tegen elke prijs. De balans tussen gepersonaliseerde ervaring en dataveiligheid vraagt om doordachte keuzes in tooling, communicatie en transparantie. Tegelijkertijd worstelen organisaties met legacy-systemen die decennia aan bedrijfskennis bevatten maar niet meer meekomen. Data-archeologie, RAG als brug tussen oud en nieuw, en slimme migratiestrategieën bepalen of die kennis behouden blijft of verloren gaat.
Data als strategisch fundament
In deze categorie lees je hoe bedrijven data concreet inzetten. Van datawarehouses die analyses scheiden van operationele systemen tot dashboards voor beslissers. Van master data management tot AI-toepassingen die schone, geïntegreerde data vereisen. We delen voorbeelden, valkuilen en denkwijzen die je helpen om data niet als project, maar als basis van je bedrijfsvoering te zien.

Vanity metrics: waarom mooie cijfers je bedrijf niet vooruit helpen
We gedragen ons als draken op een bed van data
Scherpe B2B-content? Ontvang onze nieuwsbrief

Data-archeologie: hoe je legacy data doorgrond voordat je migreert

Pre-training: waarom je geen foundation models bouwt maar erop voortbouwt
Post-training en fine-tuning: hoe ruwe AI-modellen bruikbaar en specifiek worden

Foundation model: waarom je AI niet meer vanaf nul bouwt

RAG: hoe je AI toegang geeft tot je eigen kennis zonder het model te hertrainen
Proprietary data: exclusieve bedrijfsdata die je concurrentiepositie bepaalt

Het verschil tussen junior en senior heet domeinkennis

AI-strategie zonder illusies: kosten, compliance en de route naar schaal
Data silo’s: systemen die geen data uitwisselen

Wie is eigenaar van je data (en waarom niemand het antwoord weet)?

Data-infrastructuur: waarom je bedrijf vastloopt in zijn eigen data
