Next-token prediction: waarom ChatGPT niet “denkt” maar voorspelt, en wat dat betekent voor zakelijk gebruik
Next-token prediction is het kernmechanisme achter alle LLMs – de voorspelling van het volgende woord op basis van […]
AI
Topic
Hier lees je meer over Artificiële Intelligentie (AI), de kunstmatige intelligentie die met Big Data, algoritmes en Machine Learning zichzelf blijft verbeteren. Kernvragen omtrend AI zijn: hoelang duurt het totdat AI net zo slim is als ons? Hoeveel oneindig slimmer dan ons kan AI worden? Hoe voorkomen we dat AI ons gaat vervangen? Wat voor rol geven we AI in onze samenleving? Mag een AI zelfstandig besluiten het leven van een mens te beëindigen in een oorlogssituatie? Een van de grootste gevaren die door mensen zoals Elon Musk, Bill Gates en wijlen professor Stephen Hawkings is aangehaald, is dat AI zonder dat we het doorhebben slimmer wordt dan de mens, en daar een oneindige factor overheen gaat. Alle beveiligingen die we bedacht hebben, kunnen door een oneindige slimmere intelligentie worden overschreven. Voorstanders zeggen juist dat zo’n intelligentie de oplossing voor alles kan creëren: einde aan ziektes, ruimtevaart en zelfs het eeuwige leven.
Concurrentievoordeel in het AI-tijdperk: grote kansen voor kleine bedrijven
Artificial intelligence democratiseert toegang tot capaciteiten die vroeger alleen beschikbaar waren voor bedrijven met […]
Copywriting zonder domeinkennis: waarom een goede schrijver je branche niet hoeft te kennen
De meeste bedrijven zoeken copywriters met branche-ervaring. Een IT-bedrijf wil iemand die cloud computing begrijpt bijv […]
Scherpe B2B-content? Ontvang onze nieuwsbrief
De keerzijde van OpenClaw: AI-agent valt ontwikkelaar aan na afwijzing
Het verhaal van OpenClaw klinkt vooral als een succesverhaal. Één man, één laptop, een miljardenbod. Maar terwijl Sam Al […]
OpenClaw: Hoe één man zonder team een miljardenbod afdwong op zijn AI-project
De Oostenrijkse ontwikkelaar Peter Steinberger heeft geen kantoor, geen investeerders en geen medewerkers. Zijn AI-agent […]
Deskilling door AI: wanneer gemak je duurder komt te staan
AI maakt je werk makkelijker. Sneller. Efficiënter. Een contentbrief die je vroeger in een uur schreef, doe je nu in tie […]
Open source of proprietary AI-modellen: een keuze die autonomie bepaalt, niet alleen technologie
De keuze tussen open source en proprietary AI-modellen lijkt technisch (en dus voor de IT-manager) maar is strategisch ( […]
Datawarehouse: waarom je bedrijfsanalyses niet draait op live systemen
Er is meer data dan ooit. Maar hoe kom je daarmee tot actionable inzichten? Elk systeem bevat fragmenten van waarheid, m […]
Van superapp naar smart agent: waarom AI het einde van WeChat kan betekenen
WeChat is het meest succesvolle digitale platform ter wereld. Meer dan 1,4 miljard mensen gebruiken de app dagelijks voo […]
Single source of truth? Meerdere waarheden betekent dat niemand kan beslissen
Marketing claimt dat jullie tienduizend klanten hebben. Finance telt er 8.500. Sales rapporteert twaalfduizend. Welk cij […]
AI-productiviteit: de kloof tussen belofte en praktijk
Bedrijfsleiders zijn overtuigd van de productiviteitswinst die kunstmatige intelligentie oplevert, maar hun eigen werkne […]
Wat is ‘context rot’ en hoe voorkom je het?
Je vertelt een chatbot aan het begin van het gesprek dat je in Amsterdam woont. Twintig vragen later vraagt het systeem […]
AI whitewashing: wanneer AI-claims verder gaan dan AI-implementatie
Wanneer bedrijven claimen AI te gebruiken terwijl de technologie onder de motorkap simpele regels volgt. Wanneer chatbot […]
Pre-training: waarom je geen foundation models bouwt maar erop voortbouwt
Pre-training is de eerste en duurste fase in het maken van een AI-foundation model. Het is het proces waarbij een neuraa […]
Post-training en fine-tuning: hoe ruwe AI-modellen bruikbaar en specifiek worden
AI-modellen zoals GPT-4 of Claude komen niet kant-en-klaar uit de fabriek. De initiële training leert ze taal, patronen […]