Ondernemen in het AI-tijdperk
In het bedrijfsleven is AI alles wat de klok slaat. Maar die AI-bubbel staat op knappen: 95% van alle AI-projecten maakt geen ROI. Zelfs op het ChatGPT-abonnement van € 200 maakt OpenAI verlies: volgens Microsoft verloor OpenAI vorig kwartaal een kleine 12 miljard dollar. Een stijging van 490% vergeleken met vorig jaar. Een AI-bubbel crash lijkt onvermijdelijk, met grote gevolgen voor de Amerikaanse economie én de globale economie. En dus voor jou als ondernemer. In de 27 november-nieuwsbrief onderzocht ik hoe je slim inspeelt op de golven van de AI-trend.
1. AI staat op knappen
- Onzekerheid. Het is nog altijd onduidelijk hoe AI als technologie zal uitpakken. Welke business-modellen werken? Welke rol zal de waarde-keten spelen? Wanneer komt er een goede ROI?
- Pure play. Een pure play bedrijf doet niet aan diversificatie: het valt of staat met één innovatie. Nvidia met AI-chips. OpenAI, Perplexity en CoreWeave (verhuurt AI-rekenkracht).
- Onervaren investeerders. Iedereen is onervaren als het gaat om AI.
- Storytelling. Binnenkort kan een ware AGI alles doen wat een mens kan en méér! Maar we moeten wél China verslaan!
2. Knappen is niet erg op termijn
- Blijft de opgebouwde AI-infrastructuur gewoon staan. Dat vormt de basis voor een volgende fase.
- AI-technologie verdwijnt ook niet. Je kunt nog altijd zelf een LLM lokaal draaien, trainen en leren inzetten voor jouw bedrijf.
- Echt waardevolle bedrijven blijven wél bestaan: bedrijven die focussen op winstgevendheid en aanpassingsvermogen.
De vraag is dus: hoe kun je nou echte waarde creëren met AI?
3. Wat doet die succesvolle 5% met AI?
95% van AI-projecten faalt zonder ROI volgens MIT. Maar er is dus een kleine groep die wél ROI creëert. Hoe dan?
- Herkenbare, meetbare problemen oplossen. Niet ‘AI voor marketing’ maar ‘productbeschrijvingen genereren met AI’.
- Geen IT-project maar een business-traject. Niet ‘productiviteit verbeteren’ maar ‘offertes in 30 minuten ipv 120 minuten waardoor we meer offertes kunnen versturen’.
- Investeren in datakwaliteit vóóraf. Snappen welke productdata cruciaal is en zorgt voor minder retouren.
Dat geeft concrete handvatten, vermijdt hype en is praktisch uitvoerbaar. De crux zit ‘m in je ogen goed op de bal te houden.
4. AI is géén wondermiddel
Vergeet AGI, dat is toekomstmuziek. De plannen en uitdagingen van nu doorgronden met de (on)mogelijkheden van nu: daar moet je mee bezig zijn. Dus:
- Mens. Hoeveel uur per week besteedt je team aan het beantwoorden van dezelfde vragen, het samenstellen van rapporten, het doorspitten van CRM-data, het herschrijven van offertes?
- Data. Wat gaat er mis in de bedrijfsprocessen en wat kost je dat? Kun je dat zien in je data?
- Technologie. Wat is er nu onmogelijk wat door AI wél mogelijk is?
En dan kom je vanzelf uit bij een nieuwe manier van werken die efficiënter werkt. Maar let op: er zijn allerlei uitdagingen en hordes om te nemen. Dat is waar je je succes maakt of kraakt.
‘Natuurlijk schrijf ik graag weer een haiku voor je, Thomas. Maar levert het schrijven van een nieuwe dienstenpagina je niet meer op?’
‘Natuurlijk schrijf ik graag weer een haiku voor je, Thomas. Maar levert het schrijven van een nieuwe dienstenpagina je niet meer op?’Claude denkt mee over de ROI
5. De moetjes voor AI-succes
AI is technologie dat met allerlei haken en ogen komt. Het is géén fire & forget-project, maar een doorlopend proces op allerlei vlakken:
- AI in de organisatie plaatsen. Van experimenteren, proof-of-concept, opschalen en volledig embedden in processen en afdelingen.
- Management snapt het. Er komt steeds meer support, governance, initiatieven, budget, strategie, begrip, investering, commitment en leiderschap als het gaat om AI.
- AI wordt actief aangestuurd. Initiatieven worden gevolgd en gemeten, er is centrale aansturing met afgestemde doelstellingen en kennisvergaring.
- Processen worden vernieuwd. Van leren hoe human-in-the-loop eruit moet zien, tot verversen van het werkmodel, herontwerpen van workflows en rollen, tot het fundamenteel herschrijven van waardecreatie.
- De organisatie krijgt AI-skills. Niet alleen leren prompten, maar benodigde AI-competenties benoemen, opbouwen en proactief cultiveren.
- De cultuur verandert mee. Interne communicatie, sponsors en key users, successen die gevierd worden, interactie met management, dedicated change management… alles helpt om je cultuur te veranderen.
- Er is focus op data. Garbage in, garbage out. Dus moet je databronnen verbeteren, samenbrengen, verrijken en toegankelijk maken. Van klant- en productdata, tot marketing- en financiële data: maak het steeds consistenter, vollediger, accurater.
- Cyber security. Social engineering. Prompt injection. Phishing campagnes. Deepfake attacks. Model stealing. Data poisoning. Evasive attacks… Wie maakt hier een leuk kaartspel van?
Dat klinkt allemaal als veel werk en verandering voor de organisatie. En dat is goed nieuws, want voorlopig maakt AI je werk dus allesbehalve overbodig. Die massale AI-gerelateerde ontslagen waar je nu in de kranten overleest? Niet het gevolg van een verhoogde productiviteit door AI, maar doordat de kosten direct omlaag moeten omdat de AI-investeringen niet renderen.
Reacties