Superapps en AI: waarom WeChat technologisch jaren voorloopt

Terwijl westerse techbedrijven AI nog vooral presenteren als losse chatbots en zoekmachines, weeft Tencent kunstmatige intelligentie stilletjes door elke laag van het WeChat-ecosysteem. Van zoekresultaten en klantenservice tot Mini Programs die je met een simpele zin kunt bouwen. De integratie gaat veel verder dan wat westerse gebruikers gewend zijn en laat zien hoe AI eruitziet wanneer het niet als apart product wordt gelanceerd maar als onzichtbare laag in een bestaand platform wordt ingebouwd.

Het Hunyuan-fundament

De AI-strategie van Tencent draait om Hunyuan, een familie van eigen taalmodellen die het bedrijf sinds 2023 ontwikkelt. Anders dan veel westerse bedrijven die één groot model bouwen, koos Tencent voor een modulaire aanpak: verschillende modellen voor verschillende taken. Hunyuan TurboS is geoptimaliseerd voor snelheid en draait achter realtime-functies als zoeken en spraakinteractie. Hunyuan T1 is gericht op diep redeneren en wordt ingezet voor complexe analyses en STEM-taken. Daarnaast ontwikkelde Tencent gespecialiseerde modellen voor beeldgeneratie (Hunyuan Image), 3D-modellering (Hunyuan 3D, zie video hieronder) en spraak (Hunyuan Voice).

Op de Chatbot Arena-benchmark, een internationaal erkend evaluatieplatform, behoort Hunyuan TurboS tot de top acht wereldwijd en scoort het hoger dan GPT-4o op meerdere metingen. In China wordt het alleen overtroffen door DeepSeek. Die prestatie is relevant omdat Tencent – anders dan OpenAI of Anthropic – geen AI-bedrijf is dat toevallig ook een platform heeft. Het is een platformbedrijf dat AI inzet om dat platform te versterken.

AI als onzichtbare laag in WeChat

De manier waarop Tencent AI integreert in WeChat verschilt fundamenteel van hoe westerse bedrijven het doen. Waar Meta een AI-chatbot toevoegde aan WhatsApp en Instagram als losstaande functie, maakt Tencent AI onderdeel van bestaande functies zonder dat de gebruiker er bewust mee hoeft te werken.

De AI-zoekfunctie in WeChat verwerkt inmiddels meer dan 90 procent van alle vraaggestuurde zoekopdrachten op het platform. Dat betekent dat wanneer een gebruiker iets zoekt in WeChat, het antwoord wordt samengesteld door een taalmodel dat informatie combineert uit Official Accounts, webpagina’s en het Mini Program-ecosysteem. De gebruiker merkt daar weinig van – het zoekresultaat is simpelweg beter en relevanter dan voorheen.

Yuanbao, de AI-assistent van Tencent, is direct geïntegreerd als WeChat-contact. Gebruikers kunnen het toevoegen als vriend en er interactie mee hebben zoals met elk ander contact: vragen stellen, afbeeldingen laten analyseren, documenten laten samenvatten, grafieken laten maken. Yuanbao ondersteunt zowel het eigen Hunyuan-model als DeepSeek en bereikte in het tweede kwartaal van 2025 meer dan 41 miljoen maandelijks actieve gebruikers, waarmee het de snelstgroeiende AI-assistent van China werd.

Mini Programs bouwen met een zin

Misschien wel de meest opvallende toepassing is de mogelijkheid om Mini Programs te genereren via natuurlijke taal. Een gebruiker beschrijft wat de app moet doen en het Hunyuan-model genereert de code. Geen ontwikkelervaring nodig, geen technische kennis vereist. Het verlaagt de drempel voor het bouwen van digitale diensten drastisch en opent het ecosysteem voor miljoenen potentiële makers die voorheen afhankelijk waren van ontwikkelaars.

Dit is geen toekomstmuziek. De functie is al beschikbaar en past in een breder patroon. Tencent biedt met AI Builder een platform waarmee ook niet-technische gebruikers applicaties kunnen bouwen op het WeChat-ecosysteem. Het effect is een sneeuwbaleffect: meer makers, meer Mini Programs, meer diensten, meer gebruikers, meer data om de AI-modellen mee te trainen.

De AI-agentenstrategie

2025 wordt in de Chinese techsector het jaar van de AI-agent, en Tencent positioneert zich nadrukkelijk in die richting. Het bedrijf heeft zijn cloudplatform omgebouwd tot een volwaardig ontwikkelplatform voor AI-agenten en rolt gespecialiseerde agenten uit voor specifieke domeinen.

In de gezondheidszorg werkt Tencent aan een AI-huisarts die via WeChat Mini Programs beschikbaar wordt voor meer dan een miljard potentiële gebruikers. De agent analyseert symptomen, interpreteert laboratoriumuitslagen en verwijst door naar de juiste specialist. In de automotivesector integreert Tencent een slimme cockpit-assistent die via het WeChat-ecosysteem diensten als restaurantreserveringen, vliegboekingen en agendabeheer combineert. En voor het onderwijs biedt QBot – gebouwd op zowel Hunyuan als DeepSeek – een persoonlijke leerassistent die tekst, beeld en spraak combineert.

Het patroon is telkens hetzelfde: de AI-agent opereert niet als losstaand product maar als laag binnen het bestaande ecosysteem. De agent heeft direct toegang tot WeChat Pay voor transacties, tot het contactennetwerk voor communicatie en tot de Mini Programs voor het uitvoeren van diensten. Waar een westerse AI-assistent hooguit een antwoord geeft op een vraag, kan een WeChat-agent in dezelfde interactie een restaurant zoeken, een tafel reserveren, de bevestiging naar je contacten sturen en de betaling afhandelen.

Dat geeft Tencent een voordeel dat puur AI-gerichte bedrijven als OpenAI of Anthropic niet hebben: directe toegang tot een miljard gebruikers, een geïntegreerd betaalsysteem en een sociaal netwerk waarbinnen diensten organisch gedeeld worden. Het is het verschil tussen een briljante motor bouwen en een complete auto leveren met motor, chassis, wielen en wegen.

Waarom het Westen dit niet zo eenvoudig kan kopiëren

De technologie achter Hunyuan is indrukwekkend maar niet uniek. Westerse modellen van OpenAI, Google en Anthropic presteren op sommige benchmarks beter. Het verschil zit niet in de modellen zelf maar in de manier waarop ze worden ingezet.

Tencent kan AI integreren in een ecosysteem dat betalingen, sociaal netwerk, e-commerce, overheidsdiensten en entertainment combineert. Geen westers bedrijf heeft een vergelijkbaar geïntegreerd platform. Meta heeft het sociale netwerk maar niet de betalingen. Apple heeft het betaalsysteem maar niet het sociale netwerk. Google heeft de zoekfunctie maar niet het e-commerce-ecosysteem. Ieder heeft een stuk van de puzzel, maar niemand heeft het geheel.

Het gevolg is zichtbaar in de producten. Meta’s AI-assistent in WhatsApp kan vragen beantwoorden en afbeeldingen genereren, maar hij kan geen betaling uitvoeren, geen restaurantreservering plaatsen en geen Mini Program openen. Google’s Gemini kan briljant redeneren maar heeft geen directe toegang tot een sociaal netwerk of betaalinfrastructuur. Apple Intelligence werkt naadloos op het apparaat maar mist de verbinding met een ecosysteem van derden-diensten. Elk van deze bedrijven bouwt AI alsof het een toevoeging is aan hun bestaande product. Tencent bouwt AI als bindmiddel tussen alle producten.

Daar komt bij dat de Europese privacywetgeving de soort data-integratie die WeChat mogelijk maakt, sterk beperkt. De AVG maakt het vrijwel onmogelijk om gebruikersdata uit betalingen, berichten, zoekgedrag en locatie te combineren in één profiel dat AI-modellen voedt. Dat is een bewuste keuze die privacy beschermt, maar het beperkt ook de mogelijkheden voor diepgaande AI-personalisatie.

De les voor Europese bedrijven

De conclusie is niet dat Europa achterloopt op AI-technologie. Europese bedrijven hebben toegang tot dezelfde of betere taalmodellen. De les is dat AI pas echt krachtig wordt wanneer het is ingebed in een context waar het direct waarde toevoegt, niet als losstaand product maar als versterking van bestaande processen.

Tencent demonstreert dat het niet gaat om het beste model maar om de beste integratie. AI-zoeken dat naadloos samenwerkt met een betaalsysteem. Een AI-assistent die je contacten kent en namens jou diensten kan aanroepen. Een codegenerator die de drempel verlaagt om nieuwe diensten te bouwen op een bestaand platform.

Voor Europese bedrijven betekent dit: investeer niet alleen in AI-modellen maar in de infrastructuur daaromheen. Zorg dat je digitale diensten machineleesbaar zijn, dat je betaalprocessen geautomatiseerd aanroepbaar zijn, dat je klantdata gestructureerd beschikbaar is voor AI-systemen – binnen de grenzen van de AVG. Niet het model maakt het verschil. Het ecosysteem maakt het verschil.

De opkomst van AI-agenten met open protocollen biedt Europa daarbij een kans die China niet heeft. Waar Tencent AI-integratie bereikt via één gesloten platform, kunnen Europese bedrijven via standaarden als het Model Context Protocol en Agent2Agent-protocol vergelijkbare verbindingen leggen tussen onafhankelijke diensten. Dat vereist geen superapp maar wel dezelfde bereidheid om digitale diensten zo te ontwerpen dat ze door machines aangestuurd kunnen worden. Op dat punt heeft WeChat een voorsprong die niet met betere algoritmes maar alleen met betere platformstrategie in te halen is.