Apps in ChatGPT: nuttige vernieuwing of nieuwe valkuil?

De nieuwe functie ‘Apps in ChatGPT’ die OpenAI 6 oktober 2025 uitrolde, verandert het gebruik van kunstmatige intelligentie weer es fundamenteel. Waar ChatGPT tot nu toe vooral antwoorden gaf, kan het nu handelen via aangesloten diensten. Vluchten boeken, presentaties maken, data visualiseren: het gebeurt binnen één gesprek. Wow, amazing, Mike! Voor managers klinkt dat als efficiëntie. Maar wie eerder met AI werkte, weet ook dat beloftes zelden zonder bijsluiter komen. Werkt het echt zo soepel? En is het verstandig om deze apps direct te omarmen?

De belofte is eenvoudig maar groot. ChatGPT wordt niet langer alleen een gesprekspartner, maar een werkplatform. Een die handig is af te bakenen en te exploiteren, precies die ‘moat’ waar OpenAI al enige tijd naar op zoek was. Eerst als speelgoed, dan als onmisbare tool waar je steeds dieper voor in de buidel mag tasten. Toch rijst de vraag: hoe betrouwbaar is die omgeving als er tientallen externe apps meedraaien, elk met eigen data, rechten en risico’s? Wil je AI zakelijk inzetten, let dan nu goed op. Dit is groter dan een nieuwe functie die de zoveelste transformatie belooft. Het gaat over vertrouwen, controle en tempo in het AI-tijdperk.

Die AI-bubbel staat op knappen. De impact daarvan is afhankelijk van hoeveel waarde AI daarvoor nog weet te creëren. Dus:

Wat zijn ChatGPT-apps precies en wat kun je ermee?

OpenAI beschrijft de nieuwe apps als kleine uitbreidingen die direct binnen ChatGPT draaien. Denk aan Spotify, Expedia of Canva. Wanneer je in de chat een taak noemt die bij een van die diensten past, kan ChatGPT voorstellen om de bijbehorende app te gebruiken. Zo kun je een playlist laten maken, een vlucht boeken of een ontwerp laten genereren zonder het gesprek te verlaten.

Elke app werkt als een veilige miniwebpagina binnen ChatGPT. De gebruiker hoeft niet te programmeren of aparte vensters te openen. Je koppelt een dienst één keer, waarna de app in je gesprekken beschikbaar is. De interface blijft tekstueel, maar kan waar nodig knoppen, lijsten of tabellen tonen. Daarmee wordt ChatGPT minder een vraag-en-antwoordrobot en meer een soort van centrale bedieningslaag voor andere tools. Bijna slim, zelfs.

Voor managers die meerdere platforms gebruiken, klinkt dit als de ultieme integratie. Geen wisseling tussen browser, e-mail en dashboards, maar één plek waar alles soepeltjes samenkomt. In theorie bespaart dat dus tijd en voorkomt het fouten. In de praktijk hangt alles af van hoe goed ChatGPT je verzoek begrijpt en hoe betrouwbaar de gekoppelde apps reageren. Daar begint de nuance tussen maken of kraken.

De belofte van eenvoud

De kracht van deze nieuwe aanpak ligt, aldus OpenAI, in de combinatie van taal en actie. Waar automatiseringstools zoals n8n of Zapier schema’s en triggers nodig hebben, werkt ChatGPT op basis van intentie. Je zegt wat je wilt, ChatGPT vertaalt dat naar een actie via een app. Geen workflow bouwen, geen code schrijven. Dat maakt het toegankelijk voor niet-technische teams.

Een manager kan bijvoorbeeld vragen om cijfers uit een spreadsheet samen te vatten, een rapport te herschrijven en de resultaten te presenteren in Canva. ChatGPT schakelt dan tussen zijn eigen analysetools en de Canva-app. Alles gebeurt in één omgeving. De leercurve lijkt kort en de drempel laag. Dat is precies waarom deze functie veel aandacht krijgt: ze belooft directe productiviteit zonder complexiteit.

Toch is eenvoud niet altijd even efficiëntie natuurlijk. ChatGPT kiest zelf wanneer en hoe een app wordt ingezet. Als de vraag dubbelzinnig is, of ChatGPT zit weer es vast in een domme loop, kan het verkeerde aannames doen. Wie een hotel zoekt “in Parijs onder tweehonderd euro met spa” krijgt niet altijd wat hij verwacht. De taal blijft de interface, en taal is vatbaar voor interpretatie. De foutmarge verdwijnt niet; ze verschuift slechts. En dat is niet zo handig voor de business.

Wat betekent dit voor betrouwbaarheid

De kernvraag voor organisaties is niet of het werkt, maar of het betrouwbaar genoeg is om op te bouwen. ChatGPT-apps gebruiken realtime data van de gekoppelde dienst, wat de feitelijke juistheid vergroot. Een vlucht of prijs die via de Expedia-app verschijnt, komt uit hun eigen systeem. Daarmee vermindert het risico op verzonnen antwoorden.

Maar een tweede laag blijft onzeker: de vertaalslag tussen je opdracht en de actie. ChatGPT blijft verantwoordelijk voor die interpretatie. Als het model je vraag verkeerd begrijpt, haalt de app de verkeerde informatie op. Dat is geen technische fout, maar een misverstand. In werkomgevingen waar precisie telt, blijft menselijke controle dus nodig.

Je kunt nu Gmail koppelen met ChatGPT en die elke dag je belangrijkste mails benoemen met de gewenste actie. Na enkele dagen is ChatGPT al de verbinding kwijt. En die belangrijkste mails zijn veelal mails niet geadresseerd aan mij persoonlijk – ondanks dat ik dit nadrukkelijk benoemde.

Daarnaast speelt veiligheid. Elke koppeling vraagt toestemming om gegevens te delen. Je verleent ChatGPT toegang tot je account bij de gekozen dienst. Dat is handig, maar niet zonder risico. OpenAI benadrukt dat apps voldoen aan strikte voorwaarden en dat gebruikers zelf bepalen wat gedeeld wordt. Toch blijft er afhankelijkheid van het platform: als ChatGPT een storing heeft of een app tijdelijk verdwijnt, stopt de hele keten. Voor dagelijkse taken is dat vervelend, voor bedrijfsprocessen riskant.

Een ander aandachtspunt is regelgeving. De functie werd in eerste instantie niet in Europa uitgerold. Redenen zijn vermoedelijk de strengere privacywetgeving en dataverwerkingseisen. OpenAI werkt aan aanpassingen, maar het toont aan dat de infrastructuur nog niet wereldwijd op orde is. Wie internationaal werkt, moet dus controleren waar data heen gaat en onder welke wetgeving die valt.

Vergelijking met bestaande tools

De vergelijking met n8n en Opal ligt voor de hand. n8n is een open-source automatiseringsplatform waar je zelf processen bouwt. Het vraagt tijd en kennis, maar geeft volledige controle over de logica en data. ChatGPT-apps doen het omgekeerde: ze nemen de controle uit handen en geven snelheid terug. Dat past bij individuen die snel resultaat willen, minder bij teams die op betrouwbaarheid sturen.

Opal, een experiment van Google, laat gebruikers zelf mini-apps genereren via taal. Je beschrijft wat de app moet doen en Opal maakt hem. ChatGPT gaat niet zover. Hier gebruik je vooraf gebouwde apps die door ontwikkelaars zijn goedgekeurd. Dat scheelt werk, maar beperkt de vrijheid. Het verschil is hetzelfde als tussen zelf koken en eten laten bezorgen: sneller, maar minder flexibel. En Opal is nog lang niet beschikbaar voor Europeanen.

Voor managers betekent dit dat de keuze afhangt van context. Wie snel inzichten of presentaties wil, zal profiteren van de snelheid van ChatGPT-apps. Wie complexe of gevoelige processen wil automatiseren, blijft beter bij tools met volledig inzicht in de datastroom. De twee werelden kunnen naast elkaar bestaan. De kracht zit in weten wanneer welke aanpak werkt.

Waar zit die toegevoegde waarde?

De introductie van apps in ChatGPT lijkt vooral een antwoord op een groeiende frustratie: AI die wel slim praat maar niets doet. Door externe diensten toe te voegen, krijgt ChatGPT eindelijk handen en voeten. Voor gebruikers is dat een logische evolutie. Voor bedrijven is het een verschuiving in machtsbalans. De AI wordt niet langer alleen adviseur, maar uitvoerder. Daarmee verschuift ook de verantwoordelijkheid voor fouten. Machine says no.

Wie ChatGPT laat mailen, plannen of publiceren via een app, delegeert meer dan ooit aan een systeem dat niet volledig voorspelbaar of betrouwbaar is. Dat vraagt nieuwe afspraken binnen teams over controle, revisie en aansprakelijkheid. Het is verleidelijk om efficiëntie te zien als bewijs van vooruitgang, maar snelheid zonder toezicht kan duurder uitpakken dan traagheid met controle.

Daarom is de introductie van ChatGPT-apps vooral een uitnodiging om opnieuw na te denken over vertrouwen in digitale assistenten. Op den duur bieden die kansen om repetitieve taken te versnellen, creatieve ideeën direct om te zetten en data te vertalen naar actie. Maar ze vragen ook volwassenheid in gebruik. Daar zijn we echt nog lang niet. De technologie is volwassen genoeg om te verleiden, nog niet volwassen genoeg om te blindvaren.

Maak fouten en leer er van

Voor managers die ChatGPT gebruiken, is dit het zoveelste moment om te experimenteren. Test de beschikbare apps, beoordeel de resultaten en bespreek intern welke taken zich lenen voor AI-ondersteuning. Let op de gegevens die gedeeld worden, houd een handmatige controle in het proces en documenteer wie verantwoordelijk is voor wat. Zie ChatGPT-apps vooral als hulpmiddel, niet als infrastructuur. De kracht ligt in snelheid, niet in zekerheid.

AI werkt alleen goed als mens en machine elkaar aanvullen. De nieuwe apps maken die samenwerking concreter, maar ook veel kwetsbaarder. Dat moet je ondervangen anders ga je nat en faalt ook jouw AI-project enige ROI te behalen. Wie begrijpt hoe deze balans werkt, kan er winst uithalen. Wie zich laat leiden door gemak, loopt risico’s. De sleutel is het doorgronden van je eigen business, processen en toegevoegde waarde. ChatGPT is een tool die ‘wat’ kan, en die moet je slim inzetten.

Gedoe, kost te veel tijd, geen zin in? Je hebt helemaal gelijk. Even wachten tot de kinderziektes eruit zijn en je krijgt praktische tooling waarmee je snel voordeel behaalt. Maar wil je onderscheiden van die eenheidsworst, en je propositie nu al sneller goedkoper, beter of gemakkelijker maken? Dan moet je nu investeren in innovatie.